100007 | D Methodenworkshop | D | Introduction to R

Veranstaltungsdetails

Lehrende: Daniel Baumann

Veranstaltungsart: Workshop

Orga-Einheit: Studentische Forschung

Anzeige im Stundenplan: Methoden W. | D

Semesterwochenstunden: 1,5

Credits: 1,0

Standort: Campus der Zeppelin Universität

Unterrichtssprache: Englisch

Min. | Max. Teilnehmerzahl: 10 | 35

Inhalte:
R ist die wohl mächtigste Statistiksoftware überhaupt und in den Sozialwissenschaften inzwischen weitgehend Standard. Ihr großer Vorteil liegt neben dem umfassenden Angebot für das Aufbereiten und Auswerten von quantitativen Daten auch darin, dass sie kostenlos ist und durch eine große und engagierte Community ständig gepflegt und verbessert wird.


Der Einführungskurs soll Studierende des ersten Jahres mit den elementaren Grundlagen von R bekannt machen. Insbesondere denjenigen, die in ihrem Zeppelinprojekt empirische Projekte durchführen, soll er helfen, diese auf professionelle Weise durchzuführen. Es handelt sich um eine einfache Einführung in die absoluten Basics, es sind keinerlei Vorkenntnisse erforderlich.

Im Kurs werden wir uns anschauen, wie R und RStudio grundlegend funktionieren, die R-Sprache und darauf aufbauend, wie wir Daten einlesen, aufräumen und sowohl statistisch wie auf grafisch auswerten können.

Wichtig: Der Kurs wird dieses Semester erstmals in Englisch angeboten.

 

Lernziele:
Am Ende des Methodenworkshops sollen die Studierenden in der Lage sein, eigenständig R-Code zu schreiben, um die Daten ihres ersten eigenen empirischen Projekts in R einzulesen, aufzubereiten, grundlegende Auswertungen durchzuführen und erste Grafiken zu erstellen.

Weitere Informationen zu den Prüfungsleistungen:
Bei dem Kurs steht die Teilnahme im Vordergrund, es gibt keine zusätliche Prüfungsleistung. Daher wird für das Bestehen des Kurs eine Teilnahme an mindestens 80% der Sitzungen vorausgesetzt.

 

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Ja

Anmeldefristen
Für diese Veranstaltung sind keine Anmeldephasen eingerichtet, wenn Sie sich trotzdem anmelden wollen, wenden Sie sich bitte an kurswahl@zu.de
Termine
Datum Von Bis Raum Lehrende
1 Do, 17. Okt. 2024 10:00 12:30 Daniel Baumann
2 Do, 24. Okt. 2024 10:00 12:30 Daniel Baumann
3 Do, 7. Nov. 2024 10:00 12:30 Daniel Baumann
4 Do, 14. Nov. 2024 10:00 12:30 Daniel Baumann
5 Do, 21. Nov. 2024 10:00 12:30 Daniel Baumann
6 Do, 28. Nov. 2024 10:00 12:30 Daniel Baumann
Veranstaltungseigene Prüfungen
Beschreibung Datum Lehrende Bestehenspflicht
1. Teilnahme | Class Participation ohne Termin Ja
Übersicht der Kurstermine
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
Lehrende
Daniel Baumann