114161 Applied Statistics (with statistical software)

Course offering details

Instructors: Dr. Florian Bader

Event type: Seminar

Org-unit: Sociology, Politics & Economics

Displayed in timetable as: Angw. Statistik

Hours per week: 3

Credits: 6,0

Location: Campus der Zeppelin Universität

Language of instruction: German

Min. | Max. participants: 5 | 35

Priority scheme: Standard-Priorisierung

Course content:
Hands on the computers! In diesem Seminar sollen vor allem die statistischen Grundkenntnisse der Studenten weiterentwickelt und vertieft werden. Neben den theoretischen Erläuterung der statistischen Verfahren liegt der große Schwerpunkt auf der Anwendung statistischer Verfahren mit der Statistiksoftware R. Wir arbeiten mit aktuellen sozialwissenschaftlichen Datensätzen wie dem European Social Survey oder der German Longitudinal Election Study. Wir kümmern uns auch um die professionelle Kommunikation statistischer Ergebnisse mit Grafiken und Tabellen
Unter anderem werden folgende Themen behandelt. Handling großer Datenbestände

-          Rekodieren von Variablen
-          Erstellung eleganter Graphiken mit ggplot2
-          Unabhängigkeitstests (T-Test, Chi^2-Test)
-          Lineare Regression I
-          Lineare Regression II
-          Logistische Regression
Außerdem wollen wir uns auch Zeit für ein ausgewähltes fortgeschrittenes Verfahren nehmen, das von den Studenten gewählt werden kann.
Z.B:
-          Faktorenanalyse und Strukturgleichungsmodelle
-          Mehrebenenmodelle
-          Zeitreihenanalyse
-          Panelmodelle
-          Matchingverfahren
-          Quantitative Textanalyse (Big-Data Techniken)
Das Seminar wird durch ein Tutorium begleitet.

Educational objective:
Der erfolgreiche Besuch des Seminars soll die Teilnehmer in die Lage versetzen, sich kritisch mit empirischer Literatur und den dort verwendeten methodischen Verfahren auseinanderzusetzen, eigene empirische Forschungsarbeiten selbstständig durchzuführen, sowie die Ergebnisse statistischer Auswertungen in professioneller Weise zusammenzufassen und zu präsentieren.

Further information about the exams:
Midterm: 30%
Endterm (= Hausarbeit): 70%

 

Mandatory literature:


  • Agresti, Alan/ Barbara Finlay (1999): Statistical Methods for the Social Sciences.
  • Backhaus, Klaus et. al. (2006): Multivariate Analysemethoden.
  • Heiss Florian (2016): Using R for Introductory Econometrics
  • Wooldridge, Jeffrey M (2012), Introductory Econometrics: A Modern Approach

Appointments
Date From To Room Instructors
1 Th, 8. Feb. 2018 10:00 16:00 Fab 3 | 2.06 Dr. Florian Bader
2 Th, 15. Feb. 2018 10:00 16:00 Fab 3 | 2.06 Dr. Florian Bader
3 Th, 1. Mar. 2018 10:00 16:00 Fab 3 | 2.06 Dr. Florian Bader
4 Th, 8. Mar. 2018 10:00 16:00 Fab 3 | 2.06 Dr. Florian Bader
5 Th, 22. Mar. 2018 10:00 16:00 Fab 3 | 2.06 Dr. Florian Bader
6 Th, 19. Apr. 2018 10:00 16:00 Fab 3 | 2.06 Dr. Florian Bader
Course specific exams
Description Date Instructors Compulsory pass
1. Midterm + Endterm Time tbd Yes
Class session overview
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
Instructors
Dr. Florian Bader