113531 Advanced Seminar | Artificial Intelligence in Public Administration & Excursion

Course offering details

Instructors: Jan Etscheid

Event type: Seminar

Org-unit: Politics, Administration & International Relations

Displayed in timetable as: VT KI in Verw.

Hours per week: 3

Credits: 9,0
Note: In your exam regulations, differing credits may have been specified.

Location: Campus der Zeppelin Universität

Language of instruction: German

Min. | Max. participants: 10 | 35

Priority scheme: Standard-Priorisierung

Course content:
Was ist künstliche Intelligenz und wie wird sie in den kommenden Jahren die Organisation und Arbeitsweisen der öffentlichen Verwaltung verändern? Diese Fragestellung bildet den Ausgangspunkt des PAIR-Vertiefungsseminars Künstliche Intelligenz in der Verwaltung. Im Rahmen des Seminars sollen die Studierenden sich dem Konzept der künstlichen Intelligenz nähern, verstehen was KI kann (und was nicht), wozu sich KI einsetzen lässt (und wozu nicht) und welche Veränderungen damit verbunden sind.

Was ist eigentlich künstliche Intelligenz? Wie werden künstliche Intelligenzen unser zukünftiges Leben beeinflussen? Obwohl der Begriff der „künstlichen Intelligenz“ (KI) bereits seit über 50 Jahren verwendet wird, gewinnen diese Fragen durch den aktuellen technischen Fortschritt enorm an Relevanz. Auf der einen Seite werden dunkle Visionen von Maschinen gezeichnet, die die Menschheit beherrschen. Andere sehen KI als ein Wundermittel zur Lösung aller Probleme der Welt auf einfachste Weise. Doch was steckt wirklich hinter KI? Und wozu lässt sie sich einsetzen?

Ziel des Vertiefungsseminars ist es, künstliche Intelligenz in Theorie und Praxis zu untersuchen. Neben dem Begriff und dahinter liegenden Technologien und Ansätzen stehen dabei Anwendungen und Szenarien im Vordergrund.Während private Unternehmen KI bereits für unterschiedliche Aufgaben nutzen, agiert die öffentliche Verwaltung bislang eher zurückhaltend. Die bisherigen Erfahrungen zeigen jedoch, dass die Implementierung Veränderungen weit über die technische Entwicklung hinaus mit sich bringt. Wie KI die Verwaltung für Bürger, Mitarbeiter, Unternehmen, Politik und weitere Stakeholder verändern kann, soll im Seminar theoretisch und praktisch untersucht werden.

Das Seminar ist in eine Theorie- und eine Praxisphase geteilt. In der Theoriephase befassen sich die Studierenden vertieft mit dem Konzept künstlicher Intelligenz und deren Einsatzpotenzialen. Teil des Seminars in der Praxisphase ist eine gemeinsame Exkursion nach München, um in den direkten Dialog mit Akteuren im Kontext von KI zu treten. Anbieter und Entwickler, Anwender und Regulatoren sollen dabei gleichermaßen eingebunden werden. Die Studirenden erhalten dabei die Möglichkeit, das in der Theorie erworbene Wissen mit der Praxis abzugleichen und mit unterschiedlichsten Akteuren in den Austausch zu treten. Weitere Details zum Datum etc. werden in der ersten Sitzung nach den finalen Zusagen der Akteure bekannt gegeben.
 

Educational objective:
Die Studierenden:


  • kennen und verstehen den Begriff KI
  • haben vertiefte Kenntnisse im Bereich der künstlichen Intelligenz
  • können KI gegenüber anderen Konzepten abgrenzen
  • können Einsatzpotenziale erkennen und kritisch bewerten
  • erkennen Chancen und Risiken im Einsatz künstlicher Intelligenz
  • verstehen die organisatorischen Veränderungen durch den Einsatz von KI
  • vertiefen die Übertragung theoretischer Kenntnisse in die Praxis

Further information about the exams:
Prüfung- in Form einer Hausarbeit, zusätzlich ein Paper (3-5 Seiten), das ein Treffen mit einem Akteur in der Praxiswoche vorbereitet, reflektiert und Ergebnisse dokumentiert.
 - Hausarbeit von ca 10-12 Seiten und ein Kurzpapier zur Exkursion (3-5 Seiten)
 

Mandatory literature:
Vorbereitende Literatur:


  • Djeffal, C.: Künstliche Intelligenz in der öffentlichen Verwaltung (https://www.hiig.de/wp-content/uploads/2019/03/NEGZ-Kurzstudie-3-KuenstlIntelligenz-20181113-digital.pdf)
  • Finlay, S.: Artificial Intelligence and Machine Learning for Business: A No-Nonsense Guide to Data Driven Technologies (ISBN: 978-1999730307)

Weitere Literatur zum Seminar wird zum jeweiligen Zeitpunkt im Zuhause zur Verfügung gestellt.
 

Appointments
Date From To Room Instructors
1 Th, 6. Feb. 2020 10:00 12:30 SMH | LZ 01 Jan Etscheid
2 Th, 13. Feb. 2020 10:00 12:30 SMH | LZ 01 Jan Etscheid
3 Th, 20. Feb. 2020 10:00 12:30 SMH | LZ 01 Jan Etscheid
4 Th, 27. Feb. 2020 10:00 12:30 SMH | LZ 01 Jan Etscheid
5 Th, 5. Mar. 2020 10:00 12:30 SMH | LZ 07 Jan Etscheid
6 Th, 19. Mar. 2020 10:00 12:30 SMH | LZ 01 Jan Etscheid
7 Th, 26. Mar. 2020 10:00 12:30 SMH | LZ 01 Jan Etscheid
8 Th, 2. Apr. 2020 10:00 12:30 SMH | LZ 01 Jan Etscheid
9 Th, 16. Apr. 2020 10:00 12:30 SMH | LZ 01 Jan Etscheid
10 Th, 23. Apr. 2020 10:00 12:30 SMH | LZ 01 Jan Etscheid
11 Th, 30. Apr. 2020 10:00 12:30 SMH | LZ 01 Jan Etscheid
Course specific exams
Description Date Instructors Compulsory pass
1. Midterm + Endterm Time tbd Yes
Class session overview
  • 1
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  • 6
  • 7
  • 8
  • 9
  • 10
  • 11
Instructors
Jan Etscheid