112044 Econometrics

Veranstaltungsdetails

Lehrende: Ekaterina Kazak

Veranstaltungsart: Seminar / Übung

Orga-Einheit: Corporate Management & Economics

Anzeige im Stundenplan: Ökonometrie

Semesterwochenstunden: 3

Credits: 6,0
Hinweis: In Ihrer Prüfungsordnung können abweichende Credits festgelegt sein.

Standort: Campus der Zeppelin Universität

Unterrichtssprache: Englisch

Min. | Max. Teilnehmerzahl: 10 | 35

Prioritätsschema: Standard-Priorisierung

Inhalte:
Econometrics I

The aim of the course is to equip students with a statistical toolbox to conduct serious empirical work.
Econometrics is a mixture of economics, mathematics and statistics, which helps to answer the following questions:

- Which economic theory explains reality better?
- How to quantify economic relationships?
- What are the challenges when analyzing big data?
 

Lernziele:
This course serves as an introductory course to econometrics. It covers the fundamentals of the multiple linear regression model and gives an outlook on nonlinear models.

The topics covered in the course are:Basic concepts from statistics
Linear regression model
Instrumental variable estimation
Maximum likelihood estimation
Binary response models
 

Weitere Informationen zu den Prüfungsleistungen:
The grade for the course consists of:Midterm grade: 30%. Midterm is a written in-class exam, open-book.
Final exam: 70%. Written in-class exam, open-book.
 

Zugelassene Hilfsmittel für die Prüfung:
Wooldridge. Introductory Econometrics: A Modern Approach.

Literatur:
Wooldridge. Introductory Econometrics: A Modern Approach.

Termine
Datum Von Bis Raum Lehrende
1 Do, 7. Feb. 2019 10:00 16:00 Fab 3 | 2.03 Ekaterina Kazak
2 Do, 21. Feb. 2019 10:00 16:00 Fab 3 | 2.03 Ekaterina Kazak
3 Do, 7. Mär. 2019 11:30 16:00 Fab 3 | 2.01 Ekaterina Kazak
4 Do, 28. Mär. 2019 10:00 16:00 Fab 3 | 2.05 Ekaterina Kazak
5 Do, 4. Apr. 2019 10:00 16:00 Fab 3 | 2.03 Ekaterina Kazak
6 Do, 2. Mai 2019 10:00 16:00 Fab 3 | 2.03 Ekaterina Kazak
Veranstaltungseigene Prüfungen
Beschreibung Datum Lehrende Bestehenspflicht
1. Midterm + Exam Mo, 13. Mai 2019 15:00-16:30 Ekaterina Kazak Ja
Übersicht der Kurstermine
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
Lehrende
Ekaterina Kazak