Lehrende: Dr. Kilian Seng
Veranstaltungsart: Seminar
Orga-Einheit: Politics, Administration & International Relations
Anzeige im Stundenplan: Computational Politi
Semesterwochenstunden: 3
Credits: 6,0
Standort: Campus der Zeppelin Universität
Unterrichtssprache: Englisch
Min. | Max. Teilnehmerzahl: 5 | 24
Prioritätsschema: Standard-Priorisierung
Inhalte: The course provides an introduction to the statistical software R. New methods from the field of machine learning will be applied to political science research questions. Possible applications are text analysis, classification and prediction of data.
Lernziele: Goal of this course is to provide an overview over machine learning procedures and to understand their functionality, for instance ensemble, error-based, information-based, probability-based, rule-based, and similarity-based algorithms.
Weitere Informationen zu den Prüfungsleistungen: Empirical research paper with R
Literatur: Lantz, Brett (2019): Machine Learning with R. Brigmingham: Packt. 3rd ed.
Wenn Sie E-Learning Funktionalitäten nutzen möchten, tragen Sie bitte "Ja" ein.: ja
