Lehrende: Prof. Dr. Martin Elff
Veranstaltungsart: Seminar
Orga-Einheit: Graduate School | ZUGS
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Credits: 4,0
Standort: Campus der Zeppelin Universität
Unterrichtssprache: Englisch
Min. | Max. Teilnehmerzahl: 5 | 15
Inhalte: Der Kurs führt in die Konstruktion, Schätzung und Interpretation von Strukturgleichungsmodellen ein. Es werden voraussichtlich die folgenden Themen behandelt: - Regressionanalyse und Pfadanalyse - Einfache Modelle mit latenten Variablen: Konfirmatorische Faktorenanalyse - Strukturgleichungsmodelle mit latenten Variablen - Statistische Inferenz mit Strukturgleichungsmodellen - Strukturgleichungsmodelle für kategoriale Variablen Die in der Veranstaltung behandelten Konzepte werden mit entsprechender Software (R/lavaan) praktisch eingeübt.
Lernziele: Ziel des Kurses ist, den Teilnehmer:innen in die Lage zu versetzen, Strukturgleichungsmodelle erfolgreich in der eigenen Forschung anzuwenden. Nach erfolgreichem Abschluss des Kurses sollten die Teilnehmer:innen in der Lage sein - Kausalbeziehungen in Simultan- und Strukturgleichungen zu übersetzen - Statistiksoftware zu nutzen, um Parameter von Strukturgleichungsmodellen zu schätzen - Schätzergebnisse für Strukturgleichungsmodelle in formaler und statistischer Hinsicht sowie inhaltlich zu interpretieren.
Weitere Informationen zu den Prüfungsleistungen: Bearbeitung eines kurzen praktischen Aufgabenblatts
Literatur: Bartholomew, David J., Fiona Steele, Irini Moustaki und Jane I. Galbraith. 2008. Analysis of Multivariate Social Science Data. Second Edition, Boca Raton: CRC/Chapman and Hall. Loehlin, John C. 2004. Latent Variable Models: An Introduction to Factor, Path, and Structural Equation Analysis. Mahwah, NJ: Lawrence Erlbaum Associates. Frankfurt: Campus.
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