Lehrende: Prof. Dr. Martin Elff
Veranstaltungsart: Seminar
Orga-Einheit: Graduate School | ZUGS
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Credits: 4,0
Standort: Campus der Zeppelin Universität
Unterrichtssprache: Englisch
Min. | Max. Teilnehmerzahl: 5 | 15
Inhalte: Die graphische Aufbereitung von Daten und Analyseergebnissen ist nicht nur hilfreich für die Darstellung wissenschaftlicher Forschungsergebnisse im akademischen Kontext, sondern insbesondere auch wichtig für deren Kommunikation in die nichtwissenschaftliche Öffentlichkeit oder an private Auftraggeber:innen. Die statistische Software R stellt hierfür eine exzellente Infrastruktur bereit. In dieser Lehrveranstaltungen wird diskutiert, wie diese Infrastruktur genutzt werden kann, um informative und ansprechende statistische Graphiken zu erstellen, die sich effektiv in der Wissenschaft, in der angewandten Forschung und im Datenjournalismus einsetzen lassen. Unter anderem werden die folgenden Themen in der Veranstaltung behandelt: - Standarddiagramme: Streudiagramme, Boxplots, Balkendiagramme etc. - Graphikformate - Die Bausteine komplexer Graphiken - 'ggplot' und die "Grammar of Graphics" - Interaktive Graphiken für Web-Anwendungen
Lernziele: Nach erfolgreichem Abschluss der Lehrveranstaltung sind die Teilnehmenden in der Lage - die für ihre Zwecke geeigneten Diagrammarten auszuwählen - die ausgewählten Diagramme in R zu kreieren - sie in die geeigneten Formate zu exportieren, um sie in geeignete Anwendungskontexte zu integrieren.
Weitere Informationen zu den Prüfungsleistungen: Completion of a short exercise sheet 100% attendance
Literatur: Chang, Winston. 2018. R Graphics Cookbook: Practical Recipes for Visualizing Data. 2nd Edition, Sebastopol, CA: O'Reilly. Murrell, Pual. 2021. R Graphics. 3rd Edition, Boca Raton: CRC Press. Wilke, Claus O. 2019. Fundamentals of Data Visualization: A Primer on Making Informative and Compelling Figures. Sebastopol, CA: O'Reilly.
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